Inférence IA souveraine chiffrée
Problème
Les applications métier qui consomment des LLM envoient leurs prompts en clair vers des APIs US (OpenAI, Anthropic) ou vers des endpoints internes faiblement isolés. Les modèles ouverts (Llama, Mistral) déployés on-premise manquent d'accélération hardware dédiée et les poids ne sont pas protégés contre l'exfiltration. Aucune solution ne chiffre prompts + modèles + outputs avec PQC de bout-en-bout.
Solution CryptOps
L'AllEyes Resilient est une appliance d'inférence IA souveraine : prompts chiffrés PQC en transit, modèles déchiffrés uniquement dans le GPU (SEV-SNP), le FPGA exécute un accélérateur d'inférence custom (KV-cache, speculative decoding), et les cœurs CPU orchestrent model serving + batching avec audit ML-DSA-87 per-request.
Architecture de déploiement
Métriques clés
Analyse ROI
| Poste | Avant | Avec CryptOps | Gain |
|---|---|---|---|
| API LLM US | Hors UE, Cloud Act | On-premise souverain | Conformité |
| Exfiltration modèle | Possible si cloud externe | Modèle in-TEE uniquement | IP protégée |
| Coût par token | 5-15$/M tokens API | Amorti hardware 18 mois | -70% TCO |
Réglementation applicable
Évaluation adversariale, cybersécurité et supervision des modèles systémiques — TEE requis pour poids sensibles.
Traçabilité des prédictions IA, droit d'opposition, auditabilité.
Interdiction de fait d'envoi de données personnelles vers APIs IA US.
Clients cibles
Traitement de data sur la même appliance
Au-delà du chiffrement post-quantique, chaque appliance AllEyes Resilient héberge vos traitements de data sur ses ressources FPGA, CPU et GPU — isolées du cœur crypto certifié.
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